Agro.Big.Data.Science

Utilizzo dei BIG DATA nella gestione delle filiere produttive del kiwi, pero e spinacio

Agro.Big.Data.Science

La crescente disponibilità di una sensoristica tecnologicamente avanzata in grado raccogliere varie informazioni lungo tutti gli anelli della filiera agroalimentare, permette oggi di affrontare le problematiche legate alla diagnosi, previsione e miglioramento delle filiere, con un approccio strettamente basato sui dati (data driven). La metodologia data science che verrà utilizzata prevede un team multidisciplinare (informatici, statistici, esperti dell’agroalimentare) in grado da un lato di formulare i problemi, ipotizzarne le cause e validare le soluzioni e, dall’altro, di studiare i dati mediante specifici algoritmi.

Il progetto intende applicare la logica data driven a 3 filiere produttive (kiwi, pero e spinacio) messe a disposizione dalle imprese aderenti al progetto, complete della sensoristica necessaria per la rilevazione di dati in tempo reale. Per la raccolta dei dati e per le analisi, si utilizzerà una piattaforma tecnologica general purpose per Big Data.

Agro.Big.Data.Science, risultato del progetto, sarà il punto di approdo per lo sviluppo di soluzioni specializzate per il dominio agroalimentare e si propone i seguenti obiettivi:

  • la soluzione di problemi specifici delle tre filiere prese in considerazione;
  • la validazione della metodologia data driven sulle filiere agroalimentari;
  • la verifica della maturità e il miglioramento dei sistemi IoT già a disposizioni sulle filiere;
  • l’ingegnerizzazione di una piattaforma Big Data specifica per il settore agroalimentare, flessibile e utilizzabile anche da filiere diverse da quelle considerate nel progetto.

PARTENARIATO

Partner di ricerca

  • CRPV lab – Capofila
  • CRAST
  • CIRI AGRO
  • CIRI ICT
  • CITIMAP

Partner industriali

  • APOFRUIT
  • APO CONERPO
  • OROGEL
  • GranFrutta Zani
  • Agrintesa
  • Agribologna
  • Pempacorer
  • Agrisol
  • ONIT
  • Winet S.r.l.
  • iFARMING

DATI AMMINISTRATIVI

Durata: 26/07/2019 - 25/02/2022
Stato: Concluso

Sito web progetto: https://www.agrobigdatascience.it/

Finanziamento: POR FESR Emilia-Romagna 2014/2020, Asse 1, Azione 1.2.2, Bando 2018 e cofinanziato dal fondo per lo sviluppo e la coesione. Contributo concesso 785.054,75 €